Certification in Big Data

What are the main competences required and how can they be achieved?

Here are the competences that will be attested by the UL6S ( according to the CRISP-DM referential already proven in the automotive sector):

  • Understanding the business case: to justify the value of AI and turn the use case into a business case.
  • Understanding data: to assess the quality of the data, its biases, dependencies, types and how it was collected.
  • Data preparation: to visualise the data, do data engineering to prepare the training set for the algorithm.
  • Modelling: test several models to make the best prediction.
  • Evaluation of the model: to measure and achieve the metric set at the beginning of the project by modifying the hyper-parameters.
  • Deployment: to generalise the business case on a large scale.
  • Project management skills: to synchronise the project phases in an efficient, agile and interactive way.

Evaluation methods: 2 phases will be required

  1. A quiz on academic knowledge in machine learning and deep learning (CESI platform) and an application case on an imposed data set will be solved. It is possible to obtain at this stage a partial certification of knowledge.
  2. A defense will be organized in front of a Jury of UL6S peers in the field, on the basis of a file on a real project conducted in a company, structured according to the phases of CRISP-DM.
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    40 rue des Arts
    94170 Le Perreux-sur-Marne

  • +33 (0)6 07 23 00 12

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08 décembre 2020 de 11h00 à 12h30 :
« quelles compétences pour mener à bien les projets d’Excellences Opérationnelles de demain ? »

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